به گزارش پیام مهارت، دانشمندان مدل یادگیری عمیقی به نام «ژنومسنج آلفا» ارائه کردند که توانایی دارد با دقت بیسابقه تغییرات عملکردی در طول رشتههای بسیار طولانی DNA را پیشبینی کند. بر خلاف مدلهای قبلی که تنها بخشهای کوتاه را تحلیل میکردند، این مدل قادر است روی بیش از یک میلیون جفت باز DNA کار کند و تقریبا ۵۹۳۰ نوع سیگنال ژنتیکی در انسان و بیش از هزار مورد در موش از جمله مواردی که بر بیان ژنها، دسترسی به DNA، و نحوه برش RNA تأثیر میگذارند، را پیشبینی کند.
پژوهشگران میگویند «ژنومسنج آلفا» میتواند به دانشمندان کمک کند اثرات تغییرات غیرکدکننده را که نزدیک به ۹۸ درصد از تنوع ژنتیکی انسان را تشکیل میدهند بهتر تحلیل کنند، مسئلهای که پیشتر به دلیل پیچیدگیهای مولکولیِ آن دشوار بود. این نوع تغییرات ممکن است باعث بیماریها شوند یا در عملکرد سلولی نقش داشته باشند، اما پیدا کردن نقش آنها تاکنون چالشبرانگیز بوده است.
بر اساس گزارش این شماره، مدل جدید نه تنها میتواند بسیاری از سیگنالهای ژنتیکی مهم را پیشبینی کند، بلکه در مقایسه با مدلهای دیگر در بخشهای متعدد بهتر عمل میکند و میتواند به عنوان ابزار قابل اتکا برای شناسایی علل بیماریهای ژنتیکی به کار رود. پژوهشگران همچنین میگویند این فناوری میتواند در طراحی DNA سنتتیک و کاربردهای بیوتکنولوژیک آینده مانند تولید سلولهایی با عملکردهای خاص یا بررسی دقیقتر نحوه تغییر ژنها در پاسخ به درمانها نقش داشته باشد.
