به گزارش پیام مهارت، تحولات سریع در یادگیری ماشینی و ابزارهای خودکار شغلی که روزگاری نقطه شروع حرفههای علمی محسوب میشدند،مانند تحلیل داده، مدلسازی و برنامهنویسی پژوهشی اکنون تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفتهاند. گزارشگران در گفتگو با دهها پژوهشگر و متخصص هوش مصنوعی دریافتند که بسیاری از این نقشهای «شناختیِ تکراری» از تقاضای انسانی فاصله میگیرند، زیرا هوش مصنوعی میتواند همان وظایف را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهد.
به گفته یک مهندس مکانیک از دانشگاه MIT، جایگزینی برنامهنویسی کد و تحلیل داده توسط هوش مصنوعی دیگر صرفاً پیشبینی آینده نیست، همین حالا در حال رخ دادن است. او میگوید هوش مصنوعی در این زمینهها عملکرد بسیار بهتری نسبت به پژوهشگران تازهکار دارد.
همچنین، متخصصان گزارش دادهاند که هماکنون تقاضا برای استخدام پژوهشگرانِ برنامهنویس یا تحلیلگر داده در آزمایشگاهها کم شده است، و این سوال را مطرح میکند که اگر هوش مصنوعی جای چنین نقشهایی را بگیرد، مسیر شغلی برای نسل جدید دانشمندان چگونه باید شکل بگیرد.
در مقابل، چشمانداز برای تجربیگران آزمایشگاهی و رهبران ارشد علمی هنوز نسبتاً ایمن به نظر میرسد. پژوهشگران بر این باورند که کارهای عملیاتی و وظایفی که نیازمند تصمیمگیریهای پیچیده، طراحی آزمایش و تفکر خلاق انسانی است، فعلاً قابل جایگزینی توسط ماشین نیستند.
این تحول باعث شده تا جامعه علمی درباره پیامدهای بلندمدت آن هشدار دهد. برخی معتقدند اگر دانشجویان و پژوهشگران جوان دیگر نتوانند شغلهای ابتدایی پژوهشی بیابند به کاهش نیروی انسانیِ ماهر در تحقیقات اساسی منتهی شود.
در حالی که هوش مصنوعی هنوز قادر نیست به طور کامل جایگزین قضاوت انسانی و خلاقیت نظری شود، این گزارش نشان میدهد که وظایف «شناختیِ قابل اتوماسیون» همانها هستند که زودتر از بقیه در معرض تغییر قرار میگیرند و این موضوع میتواند به بازتعریف مسیرهای کاری در علم و پژوهش در آینده نزدیک منجر شود.
